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Si le mouvement DevSecOps s’inscrit dans la lignée de la culture DevOps, il utilise également ses process et ses outils. C’est notamment le cas de l’automatisation. Et pour cause, cela permet d'accélérer les processus de développement web, de réduire le risque d’erreur ou encore de simplifier les contrôles. Dans cet article, découvrez les principes de la DevSecOps Automation.
Qu’est-ce que la DevSecOps Automation ?
Si la qualité et la rapidité de livraison sont largement mises en avant dans le processus de développement web, c’est loin d’être le cas de la sécurité.
Et pour cause, les processus cyber sont souvent perçus comme trop longs ou trop exigeants. Les équipes de développement ne se préoccupent donc de ces problématiques qu’en fin de cycle (ou même pas du tout). Mais l’apparition de vulnérabilités ou de failles de sécurité a posteriori a pour conséquence de ralentir la production.
C’est pour cette raison que le mouvement DevSecOps prend de plus en plus d’ampleur au sein des entreprises. Largement inspiré du modèle DevOps, l’idée est de réunir les équipes de développement, d’opérations et de sécurité afin d’atteindre un but commun. À savoir, livrer rapidement un logiciel ou une application performant et exempt de vulnérabilité.
Ainsi, les DevSecOps intègrent la sécurité à chaque phase du développement : de la conception à la livraison, en passant par l'intégration, les tests et le déploiement. Cela permet alors d'anticiper les menaces éventuelles et de traiter les vulnérabilités avant la mise en production des logiciels.
Mais pour atteindre un tel objectif, la DevSecOps automation est indispensable. Nous allons justement voir ses principes en détail.
Comment fonctionne la DevSecOps Automation ?
Pour automatiser vos processus DevSecOps, découvrez les principes de l’automation :
Gestion de la nomenclature logiciels
La DevSecOps automation repose sur une bonne gestion de la nomenclature de logiciels (SBOM). L’idée est alors de réaliser un inventaire regroupant les divers composants logiciels tiers et open-source utilisés dans une base de code. Ici, les cyber experts répertorient toutes les dépendances directes et transitives dans le pipeline de déploiement.
Cet inventaire est doublement bénéfique pour les DevSecOps :
- Une amélioration de la visibilité pour l'identification des problèmes de sécurité provenant d'intégrations tierces ;
- Une automatisation des tâches de surveillance et de tests de sécurité continus dans les applications modernes.
Exploitation des plateformes de conteneurisation
En regroupant le code et toutes ses dépendances, les conteneurs facilitent l’exécution rapide et fiable de l’application. Et ce, dans tous types d’environnement informatique. Ils permettent ainsi de déployer des mesures de sécurité dès les premières étapes du cycle de vie du développement logiciel.
Mais pour automatiser la gestion de ces conteneurs, mieux vaut utiliser des plateformes d'orchestration (comme Kubernetes ou Docker). Elles proposent en effet divers modèles d’architectures et/ou de composants pour concevoir et déployer des applications cloud-natives en toute sécurité. À travers ces outils, le déploiement des conteneurs est simplifié. Et surtout, les équipes de développement et de sécurité pourront collaborer de manière transparente.
Renforcement des tests de sécurité des applications
Afin d’assurer un niveau de sécurité maximal, les DevSecOps doivent réaliser de nombreux tests. Et ce, tout au long du cycle de vie de développement logiciel.
Les experts de la sécurité réalisent principalement deux types de contrôle :
- Les tests statiques de sécurité des applications (SAST) : il s’agit d'analyser le code source afin de détecter les éventuelles failles et les erreurs de configuration. Le SAST est effectué lorsque le programme n'est pas en cours d'exécution.
- Les tests dynamiques de sécurité des applications (DAST) : ici, les DevSecOps simulent des attaques afin de découvrir des menaces potentielles dans l'application (comme des problèmes au niveau de la configuration du serveur ou des failles d'authentification). Cette approche ne nécessite pas d'accès au code source.
Ils peuvent également réaliser des tests interactifs de sécurité des applications (IAST) et des auto-protections des applications d'exécution (RASP).
Pour ne pas perdre de temps dans les délais de livraison, il convient d’effectuer ces contrôles de sécurité de manière automatisée.
Formation des équipes sur les pratiques de codage sécurisées
Si la DevSecOps automation repose en grande partie sur les experts en sécurité, il est aussi possible de réduire les risques en les éliminant dès le début de l’écriture du code. Pour cela, il est primordial de former chaque partie prenante à la création d'applications sécurisées ; que ce soit les développeurs ou l'équipe d'exploitation.
En enseignant aux développeurs les pratiques de codage sécurisé, les DevSecOps participent directement à l’accélération des processus de production.
Modélisation des menaces
Pour optimiser l’automatisation DevSecOps, il convient de tenir compte de toutes les faiblesses du système et des menaces potentielles. Pour cela, les ingénieurs en informatique doivent analyser l'application à travers les yeux d'un hacker malveillant.
Cette modélisation permet alors de déployer des outils de sécurité automatisés qui sauront répondre aux différentes menaces.
Définition des mesures de sécurité
L’idée est d’évaluer le niveau de sécurité des applications dans un environnement sûr. Pour cela, les ingénieurs DevSecOps peuvent s’appuyer sur une variété de métriques, telles que :
- la fréquence des déploiements ;
- le temps moyen de réparation ;
- la cadence des correctifs ;
- la densité des vulnérabilités ;
- les tentatives d'intrusion et réponses ;
- les risques liés aux tiers, etc.
Cette mesure de la performance permet de renforcer la DevSecOps Automation, en améliorant sans cesse les processus.
DevSecOps Automation, une nécessité pour les entreprises
Pour répondre aux contraintes de qualité, de sécurité et de rapidité, la DevSecOps Automation s’avère indispensable. Automatiser les processus de sécurité permet en effet aux cyber experts de passer moins de temps sur les tâches manuelles, d’identifier plus rapidement les vulnérabilités, et d’intervenir à toutes les étapes du cycle de vie du développement logiciel.
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